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秒速时时彩有计划吗Google正式发布TensorFlow Lite开

  【PConline资讯】消息,日前,谷歌正式发布TensorFlow Lite开发者预览版,这是针对移动和嵌入式设备的轻量级解决方案。TensorFlow Lite 是一种全新的设计,具有三个重要功能——轻量级(Lightweight)、跨平台(Cross-platform)、快速(Fast)。

  今天,我们正式发布 TensorFlow Lite 开发者预览版,这是针对移动和嵌入式设备的轻量级解决方案。TensorFlow 可以在许多平台上运行,从机架上大量的服务器到小型的物联网设备,但近几年,随着大家使用的机器学习模型呈指数级增长,因此需要将训练模型的平台扩展到移动和嵌入式设备上。TensorFlow Lite 支持设备上机器学习模型的低时延推理。

  轻量级(Lightweight):支持机器学习模型的推理在较小二进制数下进行,能快速初始化/启动。

  快速(Fast):针对移动设备进行了优化,包括大大减少了模型加载时间、支持硬件加速。秒速时时彩有计划吗

  当加速器(硬件设备)不可用时,TensorFlow Lite 会返回到 CPU 来执行,这将保证模型仍然可以在一大批设备上快速运行。

  Interpreter:使用一组运算符来执行模型。运算符可以选择,如果不含运算符,只有70KB,加载所有的运算符之后为300KB。比起需要1.5 M(使用一组正规的操作符)的 TensorFlow Mobile,能使容量大大减小。

  在 Android 设备上,Interpreter 支持 Android神经网络API,可以用它进行硬件加速。如果没有可用的加速器,则默认使用CPU。

  TensorFlow Lite 目前支持很多针对移动端训练和优化好的模型。

  MobileNet:能够识别1000种不同对象类的视觉模型,为实现移动和嵌入式设备的高效执行而设计。

  Inception v3:图像识别模型,功能与 MobileNet 相似,它提供更高的精度,但相对来说更大。

  Smart Reply: 设备对话模型,可以即时回复聊天消息,在 Android Wear 上有使用这一功能。

  Inception v3 和 MobileNets 已经在 ImageNet 数据集上训练了。大家可以利用迁移学习来轻松地对自己的图像数据集进行再训练。

  正如大家知道的那样,TensorFlow 可以通过 TensorFlow Mobile API 对模型进行移动和嵌入式部署。展望未来,TensorFlow Lite 应该被看作是 TensorFlow Mobile 的升级。随着一步步的成熟,它将成为在移动和嵌入式设备上部署模型的推荐解决方案。

  TensorFlow Lite 的功能有很多,目前仍处于紧锣密鼓的开发阶段。这次的发布中,我们特意使用受限平台,来保证一些最重要的常见模型的性能不受到影响。

  我们计划根据用户的需要来考虑未来优先扩展的功能。我们的开发目标是简化开发人员的体验,并让模型能部署到一系列移动和嵌入式设备上。

  很高兴开发者也在帮助TensorFlow Lite项目的顺利进行。我们将会以与TensorFlow项目相同的热情来支持和启动TensorFlow Lite社群。欢迎大家来使用TensorFlow Lite。