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北京赛车pk开奖直播谷歌TensorFlowLite正式发布机器

  原标题:谷歌TensorFlowLite正式发布,机器学习框架向移动端大步挺进!

  上个月,谷歌正式宣布推出针对移动设备和嵌入式设备的轻量级解决方案 TensorFlow Lite。而在此之前,今年 5 月份的谷歌 I/O 大会上他们已经对此进行了预告。承袭 TensorFlow 在服务器、IoT 设备等平台的良好表现,TensorFlow Lite 的推出将使得移动端的机器学习模型部署得以大范围推广。

  快速:专为移动设备进行优化,包括模型加载时间显著加快,支持硬件加速等等。

  如今,越来越多移动设备内置了专门的自定义硬件以更加有效地处理机器学习工作负载。TensorFlow Lite 支持安卓神经网络 API(),以充分利用新的可用加速器。

  当加速器硬件不可用时,TensorFlow Lite 会退至优化的 CPU 执行状态,从而确保模型仍然可以在大量设备上快速运行。

  编译器:使用一组运算符来执行模型。编译器支持选择性操作员加载。没有运算符的情况下,北京赛车pk开奖直播只有 70KB,加载了所有运算符,有 300KB。这比 TensorFlow Mobile 所要求的 1.5M 的明显低得多;

  在选定的安卓设备上,编译器将使用安卓神经网络 API 实现硬件加速,或者在无可用 API 的情况下默认执行 CPU。

  MobileNet:一类能够识别 1000 个不同的对象的视觉模型,专门为移动和嵌入式设备而设计;

  Inception v3:一种功能类似 MobileNet 的图像识别模型,虽然体积更大,但能提供更高的准确率;

  Smart Reply:一种设备上的对话模型,能对接收到的会话聊天信息提供触发性应答。第一方和第三方通信应用可以在 Android Wear 上使用该功能。

  Inception v3 和 MobileNets 已经在 ImageNet 数据集上训练。你可以通过迁移学习,在自己的图像数据集上重新训练。返回搜狐,查看更多