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北京快乐8软件软硬件研发9个新晋“青橙”出炉百

  9月19日上午,在杭州云栖大会上,阿里巴巴CTO、达摩院院长张建锋宣布,设立“达摩院青橙奖”,首届“青橙奖”有9名青年学者获得这一奖项。获奖者的研究涵盖量子计算、数学、大数据分析、物联网、机器学习等前沿技术领域。除了每人将获得100万人民币的奖金外,他们还将得到达摩院全方位的研发资源支持

  此次获奖者平均年龄32岁,最年轻者只有29岁。以下是获奖的9位青年学者名单

  青橙奖设立的初衷是,为大中华地区的青年学者提供一个更大的展示舞台,所以该奖项只颁给35周岁以下或博士毕业6年内的青年学者。“在他们走上科研道路的初期给予更多支持,才能激发他们的研发热情,拿出最优秀的研发成果。”张建锋说

  据介绍,之所以取名“青橙”,寓意着青年学者如成长中的橙子,只要给予适宜的成长环境,就能茁壮成长。阿里巴巴一直致力于人才和青年培养,达摩院主办此次奖项就是为了发掘和支持那些投身科学研究的青年科学家,表彰他们对科学的执着追求,树立新时代的青年榜样

  张建锋说,从这些年轻学者身上看到的不仅是中国科技的未来,更是中国青年向上的精神状态。这些青年学者理应得到全社会的扶持和帮助,让他们更好的发挥自己的才智。达摩院愿成为他们未来学术道路上的伙伴

  除了100万人民币的现金奖励外,更重要的是,这些青年科学家将得到来自达摩院的软硬件研发支持。他们不仅能拿到阿里巴巴的工牌,自由出入达摩院分布在全球的研究中心,还将获得包括数据、场景、计算力在内的研发资源。达摩院还将为他们配备技术与工程师团队,帮助他们将想法转变为现实

  获奖科学家南京大学副教授张利军表示,感谢青橙奖对自己的肯定。青年学者正处于科学研究的旺盛期,更需要来自企业界的支持,帮助他们将想法落地,将技术应用于现实。青橙奖不只是一个奖项,更能成为全体青年科学家们的交流平台

  据悉,自去年10月阿里巴巴达摩院成立以来,全球学术合作网络已初具规模,通过联合实验室、创新研究计划等形式,越来越多的青年学者和科学家加入达摩院学术合作的行列

  张伟楠现任上海交通大学计算机科学系终身助理教授。他的研究兴趣包括机器学习和大数据挖掘,特别是深度学习和(多智能体)强化学习架构,机制,训练算法及其在实际数据挖掘场景中的应用,包括计算广告,推荐系统,文本挖掘,网络搜索和知识图

  张伟楠来自2011年的上海交通大学ACM班。2016年在伦敦大学学院获得博士学位和工程学学士学位。他曾在MediaGamma,微软研究,谷歌和DERI实习

  张利军,博士,副教授,博士生导师。主要研究方向为大规模机器学习及优化。分别于2007年6月和2012年6月在浙江大学软件工程系和计算机科学与技术系获工学学士和工学博士学位;分别于2011年6月至12月、2012年8月至2014年4月,以访问学生、博士后身份在美国密歇根州立大学计算机科学与工程系访问研究;于2014年4月加入南京大学计算机科学与技术系

  在国际学术会议和期刊上发表论文60余篇,包括机器学习顶级会议ICML、NIPS、COLT论文20余篇、CCF-A类期刊/会议论文40余篇。曾担任CCF-A类会议IJCAI 2017领域主席,多次担任CCF-A类会议的程序委员会委员或高级委员,以及CCF-A类期刊审稿人。曾获中国科协“青年人才托举工程”、CCF“青年人才发展计划”、南京大学“登峰人才支持计划”、第26届AAAI人工智能国际会议“最佳论文”等荣誉

  张兰,本科毕业于清华大学软件学院,博士毕业于清华大学计算机系,曾于香港科技大学任研究助理,2014-2014于清华大学软件学院从事博士后工,现任计算机学院特任研究员。获得2015ACM中国优秀博士论文奖(全国1/2)和CCF优秀博士学位论文奖(全国1/10)。在顶尖国际会议与期刊杂志发表文章26篇(一作14篇,通讯作者8篇),包括多篇IEEE TMC,IEEE TPDS,ACM MobiCom,UbiComp,IEEE INFOCOM。申请美国专利3项,中国专利20余项(已授权6项)

  张浩,2006年-2010年就读于北京大学,获学士学位;而后就读于杜克大学获博士学位。2014年至2018年在代尔夫特理工大学攻读博士后。2018年入选中组部“青年千人”计划,于8月正式就任清华大学物理系副教授

  研究领域为实验凝聚态物理,低温低维半导-超导体系中量子输运,微纳米器件的加工和制备,马约拉纳物理和拓扑量子计算

  杨树森博士现为西安数学与数学技术研究院教授,博士生导师,国家“千人计划”青年学者。2014年获英国帝国理工大学计算机专业博士学位,2016年加盟西安交通大学数学与统计学院信息科学系,现任副系主任,大数据算法与分析技术国家工程实验室软硬件支撑技术中心主任,英国帝国理工大学荣誉研究员,IEEE Senior Member。长期从事于大数据分析和分布式计算机系统(物联网、云计算)的交叉领域理论与应用研究

  代表性工作:(1)设计了大数据聚类算法VClustering,支撑亿级、千维以上的海量、高维数据聚类分析,多项指标均远高于10余种已有主流聚类算法;(2)提出了系统性“端边云”协同大数据分析架构和创新算法,显著降低了带宽消耗与系统延迟,确保了数据的隐私保护。部分工作在我国天河二号,海军XXX基地,英国Bristol Water公司和伦敦海德公园生态感知等实际系统中得到了应用。发表了IEEE/ACM Transactions、CCF A、以及中科院一区期刊在内的学术论文50余篇。承担和参与了多项国家自然科学基金、国家重点研发计划、国家工信部创新项目、华为,美国Intel、英国NERC、日本NEC等多项政府企业项目。受邀主持和参与多项政府和企业项目的论证和评审工作,近两年受邀国内外学术报告50余次

  许辰人本科毕业于上海大学,2008年-2014在罗格斯大学获硕士、博士学位,而后在卡耐基梅隆大学攻读博士后,从2015年8月至今,在北京大学担任助理教授、特聘研究员、博士生导师

  研究方向为高速无线网络体系架构、低功耗可见光通信系统和情感计算应用。许辰人博士近年来在无线网络相关领域重要的国际学术会议及期刊(包括MobiCom, SenSys, UbiComp, IPSN, MobiHoc, HotNets, TMC等)上发表论文20余篇,并先后获得2011年度ACM SenSys最佳海报论文奖、2014年度ACM UbiComp最佳论文提名奖、2014年度三星最佳论文奖金奖以及2015年度罗格斯大学计算机工程博士学术成就奖。许辰人博士一直在多个国际会议和期刊进行学术服务,其中包括担任2015年度ACM SenSys物联网应用研讨会的共同主席,并担任MobiSys, IPSN, MM, ICDCS等会议的技术评审委员会委员,以及TMC, JSAC, TON等杂志的审稿人,也是CCF、IEEE和ACM会员

  童咏昕,博士,副教授,硕士生导师,2014年毕业于香港科技大学,获计算机科学与工程学专业博士学位;随后在香港科技大学担任研究助理教授。2015年入选“卓越百人计划”被引进北京航空航天大学工作,现为计算机学院和国际交叉科学研究院副教授。目前计算机学会(CCF)会员,CCF数据库专业委员会委员、CCF YOCSEF委员、CCF青年工作委员会委员、ACM和IEEE会员

  长期从事大数据与人工智能领域的研究工作,目前主要研究方向包括:群智计算(又称“众包计算”)、超大规模机器学习系统构建与优化、海量时空数据分析与处理、不确定数据管理与挖掘和社交媒体网络分析等。已发表学术论文50余篇,其中在TOIS,TKDE,SIGMOD,SIGKDD,VLDB,ICDE等国际顶级大数据与人工智能期刊/会议(CCF A类期刊/会议)上持续发表(含接受)论文20余篇。部分研究成果得到了国际研究界的认可,论文在Google Scholar中被引用达960余次,并且在美国、加拿大、澳大利亚等国家的大学研究生课程上被讲解。目前主持和参与了国家自然科学基金项目、973项目子课题、国家自然科学基金海外及港澳学者合作研究基金项目。并与美国微软研究院、美国谷歌研究院、国内微软亚洲研究院、阿里巴巴研究院、百度研究院、滴滴大研究院与第四范式等国内外知名IT企业保持长期合作,和美国、加拿大、英国、澳大利亚、日本、新加坡、香港等地众多国际知名高校的教授保持长期合作研究

  江文帅,2007年至2011年就读于南京大学,获理学学士学位。2011年-2016年就读于北京大学,获理学博士学位。2014年9月至2015年9月在美国西北大学担任访问学者。2017年获得国家自然科学基金青年项目(No. 11701507, 2018/1/1–2020/12/30)

  小编查询了陈晓明研究员在中国科学院计算技术研究所的主页信息,较为遗憾的是未能找到更详细的介绍