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运维服务
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老司机告诉你:正规的运维工作是什么的?

  收集业务需求,预估未来数据中心的发展规模,?从骨干网的分布,数据中心建筑,,以及Internet接入、,网络攻击防御能力、,扩容能力、空间预留、。外接专线能力、现场服务支撑能力等方面评估选型数据中心。。负责数据中心的建设、现场维护工作。

  负责整体平台的 OS 选型、?定制和内核优化,以及 Patch 的更新和内部版本发布;建立基础的YUM包管理和分发中心,?提供常用包版本库;跟进日常各类 OS 相关故障;针对不同的业务类型,提供定向的优化支持。

  对数据库单点风险和故障设计相应的切换方案,,降低故障对数据库服务的影响;不断对数据库整体性能进行优化,包括新存储方案引进、硬件优化、文件系统优化、数据库优化、SQL优化等,在保障成本不增加或者少量增加的情况下,数据库可以支撑更多的业务请求。

  负责监控系统的设计、。开发工作,完成公司服务器和各种网络设备的资源指标、线上业务运行指标的收集、告警、?存储、分析、展示和数据挖掘等工作,持续提高告警的及时性、准确性和智能性,促进公司服务器资源的合理化调配。

  参与部署自动化系统的开发,负责自动化部署系统所需要的基础数据和信息,负责权限管理、,API开发、Web端开发。结合云计算,研发和提供PaaS相关高可用平台,进一步提高服务的部署速度和用户体验,提升资源利用率。

  根据风险评估结果,加固最薄弱的环节,包括设计安全防线、。部署安全设备、及时更新补丁、防御病毒、,源代码自动扫描和业务产品安全咨询等。为了降低可能泄露数据的价值,通过加密、匿名化、混淆数据,。乃至定期删除等技术手段和流程来达到目的。

  这个时候服务变更更多的是逐台的手工操作,或者有一些简单批量脚本的出现。监控的焦点更多的在服务器状态和资源使用情况上,对服务应用状态的监控几乎很少,监控更多的使用各种开源系统如Nagios、Cacti等。

  数据库运维属于应用运维工作的细化,更专注于数据库领域的自动化、性能优化和安全防御。运维研发和运维安全提供各类平台、。工具,进一步提升运维工程师的工作效率,使业务服务运行得更加稳定、高效和安全。

  手工管理阶段:业务流量不大,服务器数量相对较少,系统复杂度不高。对于日常的业务管理操作,大家更多的是逐台登录服务器进行手工操作,属于各自为战,,每个人都有自己的操作方式,缺少必要的操作标准、流程机制,比如业务目录环境都是各式各样的。

  在整个运维的发展过程中,希望所有的工作都自动化起来,减少人的重复工作,降低知识传递的成本,使我们的运维交付更高效、更安全,使产品运行更稳定。对于故障的处理,也希望由事后处理变成提前发现,由人工处理变成系统自动容灾。